MARTIN DEL BRIO, B. / SANZ MOLINA, A. / MARTIN DEL BRIO, BONIFACIO / SANZ MOLINA, ALFREDO
Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas alabordar tareas del mundo real, donde la información es masiva,redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años se vienenproponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en lassoluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años deevolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemastecnológicos como los de visión, habla, control e inteligenciaartificial.De entre estos nuevos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para reproduciralgunas de sus capacidades y aprenden a realizar tareas a partir deejemplos. Por otro lado, los sistemas borrosos (fuzzy) emulan elrazonamiento aproximado de nuestro cerebro, permitiendo manejarconceptos vagos e imprecisos como los empleados en la vida cotidiana.Ambos modelos, junto con otros como los algoritmos genéticos, seenmarcan en la denominada inteligencia computacional o soft computing, complementando disciplinas clásicas como el tratamiento de señal o la inteligencia artificial, aplicándose ya a problemas muy diversos como reconocimiento de caracteres, electrodomésticos inteligentes,procesado de imagen, predicción bursátil, etc. Este libro se dirige atodo aquel que esté interesado en iniciarse en estas cuestiones,especialmente estudiantes, docentes y personal de la empresa, el único requisito es contar con una mínima base matemática, como la adquirida en estudios de ciencias, ingenierías o económicas.La primera edición(1997) fue el primer libro en español dedicado a ambos temas, desdeentonces ha sido adoptado como texto de clase en diversasuniversidades españolas y americanas. En esta tercera edición (2006)se han actualizado algunos de sus capítulos y referenciasbibliográficas, añadiéndose algunos modelos novedosos."RedesNeuronales y Sistemas Borrosos supone una valiosa contribución a laliteratura de la soft computing y de los sistemas neuroborrosos. Sufácil lectura, amplio tratamiento de ejemplos reales, y la grancompetencia de los autores en la materia, hacen de este texto unaimportante fuente de información para todo aquel interesado encomprender y familiarizarse con las herramientas básicas queproporcionan las metodologías neuronales y borrosas. Los autores y la editorial merecen nuestro agradecimiento y aplauso". Prof. Lotfi A.Zadeh, catedrático emérito de la Universidad de California enBerkeley.
